Menggunakan Large Language Model
untuk Memproses Data Teks
Secara Otomatis
Cognate membuka peluang baru dalam pemrosesan teks berbasis prompt. Labeling, scoring, ekstraksi informasi, dan pemrosesan teks lainnya—semuanya jadi lebih cepat dan sederhana.
Tentang Cognate
Cognate adalah platform untuk menjalankan prompt LLM secara otomatis pada data teks. Alih-alih berinteraksi lewat chat, Cognate memungkinkan kamu menerapkan prompt ke seluruh data secara langsung—memproses ribuan input data dengan sekali run.
Input
Upload data teks kamu dalam berbagai format (CSV, Excel, atau teks biasa)
Prompt
Tulis prompt yang ingin kamu terapkan ke data kamu
Output
Dapatkan hasil pemrosesan dalam format yang siap digunakan
Contoh Penggunaan Cognate
Cognate dapat digunakan untuk mengotomatisasi berbagai macam tugas berbasis teks, mulai dari klasifikasi, ekstraksi entitas, penilaian otomatis, dan lainnya.
Analisis Sentimen Media Sosial
Contoh Input:
"Produk ini keren, pengiriman cepat!"
"Barang rusak saat tiba, kecewa."
"Sesuai deskripsi, biasa saja."
Prompt:
"Labeli komentar ini sebagai Positif, Negatif, atau Netral."
Contoh Output:
Positif
Negatif
Netral
Ekstraksi Entitas Berita
Contoh Input:
"Presiden Jokowi menghadiri KTT ASEAN di Jakarta hari ini."
"Apple mengumumkan produk baru di California."
"Lionel Messi mencetak gol untuk Inter Miami."
Prompt:
"Identifikasi nama orang, organisasi, dan lokasi dalam teks."
Contoh Output:
Orang: Jokowi, Organisasi: ASEAN, Lokasi: Jakarta
Organisasi: Apple, Lokasi: California
Orang: Lionel Messi, Organisasi: Inter Miami
Penilaian Feedback Aplikasi
Contoh Input:
"Detail dan membantu pahami bug."
"Komentar terlalu umum, tidak jelas."
"Saran relevan dan berguna."
Prompt:
"Beri nilai 1-5 untuk kualitas feedback ini."
Contoh Output:
5
2
5
Analisis Teks Kualitatif
Contoh Input:
"Kesulitan akses layanan kesehatan."
"Biaya transportasi sangat mahal."
"Dokter ramah dan membantu."
Prompt:
"Identifikasi tema utama dalam jawaban ini."
Contoh Output:
Aksesibilitas Layanan
Biaya Kesehatan
Kualitas Pelayanan
Mengapa Menggunakan Cognate?
Proses manual menggunakan LLM seringkali memakan waktu, rumit, dan rawan error. Cognate menyederhanakan semuanya dalam satu platform—tanpa perlu coding, tanpa perlu setup API, dan tanpa perlu memusingkan hal teknis.
Tanpa Cognate
- Setup API manual untuk setiap model LLM
Perlu setup terpisah untuk OpenAI, Claude, Gemini, dll.
- Konfigurasi teknis berbeda per provider
Setiap provider punya cara konfigurasi yang berbeda
- Skrip manual untuk proses data
Harus membuat skrip untuk setiap jenis pemrosesan
- Manajemen billing dan error manual
Perlu monitor billing dan handle error secara manual
- Butuh waktu dan keahlian teknis
Membutuhkan developer untuk setup dan maintenance
Dengan Cognate
- Setup API otomatis
Semua model LLM terintegrasi dalam satu platform
- Konfigurasi otomatis
Tinggal pilih model, konfigurasi sudah siap
- Proses data otomatis
Upload data dan masukkan prompt, proses otomatis
- Manajemen otomatis
Billing dan error handling diurus oleh Cognate
- Tanpa keahlian teknis
Bisa digunakan oleh non-technical user
Testimoni
Cerita nyata dari mereka yang sudah merasakan betapa praktisnya pakai Cognate dalam pekerjaan sehari-hari.
"Cognate mempercepat pekerjaan labeling kami berbulan-bulan menjadi hitungan hari. Tidak perlu coding, tidak perlu ribet."
— Peneliti Sosial, Universitas Terkemuka
"Tools ini fleksibel banget. Awalnya dipakai untuk riset, sekarang digunakan untuk monitoring media setiap hari."
— Head of Media Analysis, Lembaga Riset
"Mengerjakan ekstraksi informasi skala besar tanpa Cognate? Sekarang rasanya mustahil."
— Data Analyst, Perusahaan Teknologi
Ada Banyak Hal yang Bisa Dilakukan
dengan Prompt dan Data kamu.
Biarkan Cognate membantu kamu mengeksplorasinya.